前言

自1956年人工智能诞生，到1957至2010年的曲折发展。2010年发展至今，迎来了人工智能的爆发期。

伴随着互联网行业日益式微，人工智能的崛起为技术人才带来了新的职业红利期，人工智能行业将取代互联网成为新兴行业和未来发展方向。

作为专业的人工智能猎头服务团队将为大家呈现2023人工智能产业人才市场的画像以及薪酬预测的专业报告，希望能对企业HR朋友以及候选人有所帮助。

图｜来源网络

一 人工智能产业基本情况

1.1 产业图谱

人工智能产业分为基础层、技术层和应用层三个层次。

基础层为人工智能产业提供算力和数据服务支撑，包括AI芯片、传感器、服务器、云计算、数据等服务商提供底层硬件基础、充足的算力资源和基础数据服务。

算力资源服务代表性企业有AWS、Azuere、阿里云、腾讯云、百度云等，专用芯片代表性企业有NVIDIA、Intel、寒武纪、地平线等，数据服务代表性企业有数据堂、海天瑞声、Saagie等。

技术层利用计算机视觉、语音识别、生物识别、自然语言处理、机器学习等技术将海量数据进行处理，提供通用型等技术能力，使得物理器件拥有视觉、听觉和学习能力。

代表性企业有Google、Facebook、阿里巴巴、百度、科大讯飞（智能语音）、商汤科技（计算机视觉）、第四范式（机器学习）、Proxem（自然语言处理）、XMOS（智能语音）等。

应用层主要是应用人工智能技术面向服务对象提供各类具体应用和适配不同场景的产品或服务的企业，包括Verdigris（智慧建筑）、特斯联（智慧建设）、Genetec和宇视科技（智慧安防）、Flatiron和推想科技（智慧医疗）等。

人工智能产业图谱具体如下图：

1.2 产业规模

截至目前，全球人工智能产业规模约为10789亿元。

中国地区规模为3100亿元，其中基础层产业占比15%，技术层产业占比29%，应用层产业占比56%。

1.3 发展战略与产业政策

随着人工智能第三次浪潮的带来，全球主要国家如美国、中国、日本、英国、法国、德国等积极制定了相应的发展战略和具体产业政策，都希望抢得先机，提前布局发展人工智能产业。

下图为全球人工智能发展战略相关发展战略和产业政策：

备注：绿色代表国家级别大战略，蓝色代表人工智能行业总体战略，橙色代表人工智能行业细分领域战略，黄色代表与人工智能行业协同发展等其它行业战略。

1.4 在中国发展

目前，中国企业已积极布局人工智能产业相关领域，其中有着“人工智能四小龙”之称的企业是商汤科技、旷视科技、依图科技和云从科技。

人工智能四小龙各自企业定位不相同，如商汤科技定位为人工智能软件公司，旷视科技定位为聚焦物联网场景的人工智能公司，依图科技定位为人工智能芯片技术和算法技术为核心的人工智能公司，云从科技定位为提高人机协同操作系统和行业解决方案的人工智能公司。

因此，他们从事主要业务也不一样，但有部分业务有一些交集，具体如下图：

由于中国的人工智能四小龙企业均处于起步阶段，不同程度上存在亏损，并没有产生任何净利润。

图｜中国人工智能学会

二 人工智能的人才市场画像

2.1 岗位配置

人工智能岗位配置主要有高级管理类岗位科技类岗位、职能类岗位和销售/市场类岗位，具体包括产品经理、项目经理、高端技术、算法研究、创新研发、算法设计、应用开发和实用技能等岗位。

具体岗位配置如下图：

2.2 人才分布

2.2.1 分布企业

人工智能人才分布最多的企业分别是腾讯、阿里巴巴、华为、科大讯飞、百度和字节跳动等大厂，具体人工智能技术方向、应用领域和相关业务部门分布如下图：

其中，人工智能算法工程师储备量最高公司依次为华为、阿里巴巴、字节跳动、百度和腾讯；人工智能开放工程师和硬件工程师为百度。具体如下图：

其中，计算机视觉、深度学习、语音识别、自然语音处理四个技术方向上，人才储备最大的公司依次为华为、百度、字节跳动和腾讯，人才储备最多仍是通信和互联网大厂。具体如下图：

2.2.2 分布城市

人工智能人才分布的城市主要集中在北京、杭州、上海、深圳和广州。

其中北京占比24%，其次杭州16.53%，上海9.78%，深圳6.18%。具体城市分布图如下：

2.3 人才需求

人工智能公司对AI算法团队需求最高，其次为AI研究团队和平台架构团队，再次为数据团队和硬件团队等。具体如下图：

而高级管理岗位、产品经理岗位和销售岗位等处于人才供应远大于需求。

除了我们耳熟能详的大厂之外，人工智能招聘需求增长量最多的已经不是互联网大厂，而是新锐的社交媒体、跨境电商和自动驾驶等领域的相关企业，如小红书、Shopee、毫末智行、Momenta、蘑菇车联、超星未来、集度和元戎启行等。具体如下图：

2.4 人才缺口

预计我国人工智能产业内有效人才缺口高达30万人，其中技术人才缺口较大，算法研究、语音识别、自然语音处理、深度学习、计算机视觉四个技术方面的人才需求仍存在较大缺口，其中计算机视觉人才需求缺口最大，最为紧缺。

同时，人才缺口表现为难以招聘到的紧缺岗位，分别是算法研发工程师、视觉算法工程师、SLAM算法工程师、决策规划控制算法工程师、车辆控制算法工程师/专家、规划算法专家、控制算法工程师、预测算法专家、智能算法研究员、系统/平台研发工程师、应用开发工程师、产品经理、测试工程师、软件开发工程师、建模应用工程师、数据标注工程师、高级视频开发工程师、算法工程化工程师和感知工程化TECH LEAD等。

2.5 热招岗位

人工智能产业的热招岗位主要为技术岗位，特别是算法类和工程类相关岗位，如算法工程师、软件开发工程师、研发工程师、前端开发工程师、技术工程师、产品经理、销售经理等。具体如下图：

2.6 人才要求

2.6.1 学历与教育背景要求

人工智能行业人才对学历和教育背景要求均高于一般人才的要求，近九成算法工程师为硕博学历，本科仍是最低准入门槛。

算法研究岗位要求最高，一般为硕士或博士学历；其次为应用开发岗位一般要求为硕士或博士学历；学历要求较低岗位为实用技能岗位和产品经理岗位，一般只要求本科学历即可。

2.6.2 工作年限要求

应用开发岗位对于工作经验及年限的要求相对比较宽松，一般为3年以下。

产品经理岗位通常要求从业者具备丰富的实践经验和行业知识积累，要求工作年限为3-5年甚至5年以上。

算法研究岗位要求较高，通常为3-5年工作年限，甚至5年以上。

实用技能岗位与产品经理岗位要求基本一致，不仅需要丰富的实践经验和行业知识，工作年限也一般为3-5年，甚至5年以上。

人工智能芯片岗位和计算机视觉岗位更能接受年轻化的人才，可接受工作年限为3年以下的人才。

自然语言处理技术岗位相对对 工作年限要求较高，一般为相关岗位工作年限5年以上。

同样对于机器学习岗位和智能语音岗位一般要求工作年限为3-5年。

2.6.3 能力要求

人工智能核心岗位主要是技术岗位、算法设计岗位、应用开发岗位和实用技能岗位，其具体能力要求各有侧重点，具体如下图：

附：核心岗位具体能力要求

A. 算法研究岗位能力要求

B. 应用开发岗位能力要求

C.实用技能岗位能力要求

D.产品经理岗位能力要求

E.芯片相关岗位能力要求

F.机器学习相关岗位能力要求

G.自然语言处理相关岗位能力要求

H.智能语音相关岗位能力要求

I.计算机视觉相关岗位能力要求

2.7人才来源

2.7.1 教育背景来源

人工智能人才来源主要集中在清华大学、浙江大学、北京大学等985、211名校学府以及相关研究机构，专业主要来源计算机科学与技术、数学、电子信息、大数据工程、信息与通信工程等专业。为具体如下图：

2.7.2 岗位来源

人工智能的热招岗位的人才主要来源数据分析、统计建模、信息技术、信息挖掘和分析、数据库开发等跨岗位进行招聘。具体来源如下图：

2.7.3流动来源

一线城市人工智能企业员工主动离职率为11.8-20.5%，普遍高于其它行业的员工离职率。

人工智能行业的人才流动主要来源于纯互联网、企业数字化服务、新教育培训、电子商务和通信行业，占比最高的为纯互联网行业的人才输送。

也就是说，传统互联网正在为人工智能产业造血。具体如下图：

三 人工智能热门岗位薪酬报告

3.1 涨幅

一线城市人工智能企业调薪率为7.9%。

3.2人均薪酬

人工智能企业的人均薪酬为27.5万元/年。

3.3 热门岗位薪酬

人工智能领域技术人才起薪水平普遍较高，其中算法研究岗位和应用开发岗位月薪高达35K以上。

实用技能岗位和产品经理岗位月薪普遍集中于30K以下，20-30K是目前主要的薪酬区间段。

人工智能芯片岗位月薪水平较低，为30K以内，机器学习、自然语言处理、智能语音和计算机视觉等岗位月薪水平较高主要集中在35K以上薪酬区间段，甚至高达50K以上。

一线城市算法设计岗位不同方向高级工程师年薪平均值在44-55万元，具备人工智能基础眼就能力的顶尖高校博士毕业生年薪甚至高达百万。

自然语言处理年薪一般为55.1万元，语音识别岗位年薪为46.8万元，机器学习岗位年薪为46.4万元，计算机视觉年薪为44.3万元，应用开发岗位代表性的岗位高级软件开发工程师年薪为34万元，实用技能高级测试工程师年薪为27万元。

图｜中国人工智能学会

四 成功案例

作为专业的人工智能猎头服务团队，我们为客户成功交付如下招聘岗位（部分举例）：

编辑｜聚仕小编